Fem trender som vil påvirke norske materiellanskaffelser
Et dokument som kanskje har gått litt under radaren hos mange er Forsvarsmateriells innspill til Forsvarskommisjonen. Her beskriver vi fem trender vi mener vil påvirke norske anskaffelser de neste ti til femten årene, og kommer med noen forslag til forbedringer. Tenker dette vil være av interesse for mange i dette forumet!
[URL="https://files.nettsteder.regjeringen.no/wpuploads01/sites/495/2022/11/2022-08-26-Innspill-til-Forsvarskommisjonen-utvikling-av-materiell-.pdf"]Les hele innspillet her (...
Tja. Det er jo bra FMA kom med et innspill til kommisjonen. Men jeg synes det var lite konkret. Jeg regnet med "Dette virker ikke, det må gjøres slik fordi. Motargumenter vil være, og de er ikke gode nok fordi."
Når jeg åpnet dokumentet forventet jeg fokus på:
Hvem beslutter. Verdien av forsvarskonsept som styrende for anskaffelser. Anskaffelser i samarbeid og militær hyllevare for et lite land.
Så regner jeg jo med kommisjonen diskuterer FMA sin rolle og hvem som skal bestemme over de. Det ...
Vil påstå at AI i sammenheng med målangivelse er ganske disruptivt.
Slik utviklingen har vært de siste årene så er dette den minst overaskende poenget som understrekes. AI algoritmer er kommet mye lenger enn de fleste folk skjønner....
[/QUOTE]
Slik utviklingen har vært de siste årene så er dette den minst overaskende poenget som understrekes. AI algoritmer er kommet mye lenger enn de fleste folk skjønner.
Men poenget er jo at det fortsatt er algoritmer, og ikke AI i ordets rette forstand. AI, særlig i kombinasjon med kvantemaskiner, vil kunne ha en disruptiv effekt, men vi er ikke der enda, spesielt ikke innen militære systemer....
[/QUOTE]
Tja. Det er jo bra FMA kom med et innspill til kommisjonen. Men jeg synes det var lite konkret. Jeg regnet med "Dette virker ikke, det må gjøres slik fordi. Motargumenter vil være, og de er ikke gode nok fordi."
Når jeg åpnet dokumentet forventet jeg fokus på:
Hvem beslutter. Verdien av forsvarskonsept som styrende for anskaffelser. Anskaffelser i samarbeid og militær hyllevare for et lite land.
Så regner jeg jo med kommisjonen diskuterer FMA sin rolle og hvem som sk...
Slik utviklingen har vært de siste årene så er dette den minst overaskende poenget som understrekes. AI algoritmer er kommet mye lenger enn de fleste folk skjønner.
Kan godt være, men jeg får noe blandede signaler fra ulike fagfolk (som jobber mer eller mindre direkte med AI) via seminarer, podcasts og artikler. Det gjelder noen militære formål (som oppdagelse og identifisering) og sivile formål med en safety-of-life-dimensjon (f.eks. samferdsel). Noen eksemp...
[/QUOTE]
Støtter Gnist her - det har definitivt skjedd mye innen beslutningsstøtte og systemer for å sortere i og tolke informasjon (drevet blant annet av operative behov i Afghanistan) men reell AI i militær sammenheng er fortsatt et stykke unna.
Som innspillet også peker på representerer Ukraina første gang siden annen verdenskrig at vi har sett to nasjonalstater med tilgang på høyteknologiske våpen utkjempe en konvensjonell, langvarig krig. Derfor er det også første gang vi ser mye av dette høytekno...
To interessante artikler - godt skrevet, synes jeg. Det korte svaret er altså både måloppdagelse og anbefaling av effektor, men også rett og slett informasjonsdeling fra hundrevis av mulige kilder - alt fra statlige og kommersielle satellitt-data, til data fra åpne kilder. Særlig interessant med stadig tilbakekobling (feedback) til systemet om det tolket datae...
[/QUOTE]
To interessante artikler - godt skrevet, synes jeg. Det korte svaret er altså både måloppdagelse og anbefaling av effektor, men også rett og slett informasjonsdeling fra hundrevis av mulige kilder - alt fra statlige og kommersielle satellitt-data, til data fra åpne kilder. Særlig interessant med stadig tilbakekobling (feedback) til systemet om det tolket dataene riktig, at de har med seg systemutviklere ut i felten (det har også noen amerikanske avdelinger), og at de h...
Det som fremkommer under "Eksempel – Trend 4:" er interessant, for rett som det er så hører vi spesielt at folk på venstresiden kommer med påstander som - "de store militære kompleksene/selskapene" styrer politisk utvikling i vesten. Så leser vi her følgende:
I 2021 hadde for eksempel det som regnes som verdens største forsvarsselskap, Lockheed Martin, bare to tredjedeler av omsetningen til Equinor.3 I dag tilsvarer den samlede markedsverdien av de ti største vestlige forsvarsselskapene...
Nei jeg brukte nok feil ord når jeg sa AI. Så er teknolgien kanskje ikke disruptive, men den har en disruptive effekt i at den endrer premissier på slagfeltet....
Det som fremkommer under "Eksempel – Trend 4:" er interessant, for rett som det er så hører vi spesielt at folk på venstresiden kommer med påstander som - "de store militære kompleksene/selskapene" styrer politisk utvikling i vesten. Så leser vi her følgende:
I 2021 hadde for eksempel det som regnes som verdens største forsvarsselskap, Lockheed Martin, bare to tredjedeler av omsetningen til Equinor.3 I dag tilsvarer den samlede markedsverdien av de ti største vestlig...
AI er et meget stort tema og noen områder er mer krevende en andre.Noen ganger så er det lett å blande maskin læring og AI og tro at noe er ferdig når det er programmert en gang, men AI og maskin læring er i en rivende utvikling og det kommer i stadige flere applikasjoner. Dette er felt som er langt i fra modne men som blir bedre jo mer de blir brukt. Eksemplet med marine soldatene egentlig kjempe treffende for hvordan utviklingen kan være. Når roboten får neste runde med data så gjør den ikke s...
Jo mer og bedre historiske data man har tilgang til, jo bedre blir maskinlæringen.
Når man følger den utviklingen bruk av maskinlæring gir tett, så ser man en enorm progresjon og en læringskurve som blir uforståelig rask. Vi detekterer i dag endringer som var helt umulig for 1 måned siden.
En stor utfordring som må løses er datalagring. Datamengden øker ekstremt fort og der vi for et år siden kunne produsere 2 TB på en undersøkelses runde, produserer vi 25TB for samme undersøkelsen i dag. ...
Læringen kan også være halv-automatisk eller manuell. Altså at hvis deteksjons-algoritmen ikke finner stridsvogner med et gulvteppe oppå, eller en luring i en pappeske, så kan et menneske skrive om algoritmen eller endre på vektene, eller trene opp et faktisk maskinlærings-system for å gi bedre svar neste gang. På artiklene i Washington Post så høres det ut som at de kjører månedlige konkurranser mellom utviklerne for å finne de beste programmene og filtrene, prøvd mot et stadig voksende dataset...
Kommentér